Google Analytics para tiendas en línea: recomendaciones de Semalt sobre cómo medir las ventas en línea



Google Analytics, además de una amplia gama de datos sobre el tráfico del sitio web, también ofrece un módulo para tiendas online. Los informes de comercio electrónico son una dosis de conocimiento sobre la efectividad de las ventas y el comportamiento del usuario. ¿A qué informes de comercio electrónico de Google Analytics debería prestar atención y cómo leer los indicadores?

Encontrará la respuesta a estas preguntas en el resto de este artículo. Si necesita ayuda, nuestro equipo de expertos está disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana para ayudarlo a alcanzar sus metas lo más rápido posible.

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Implementación de comercio electrónico en Google Analytics

El módulo de comercio electrónico no está disponible para todos de forma predeterminada. Requiere una implementación adicional, pero no es tan simple como ejecutar Google Analytics para el sitio web. El conocimiento de programación es necesario, porque la implementación del comercio electrónico implica cambios en el código del sitio web, y luego al configurar informes seleccionados, etiquetado de productos, etc.

¿Cómo utilizar los informes de conversión en Google Analytics?

Los informes de conversión se pueden aplicar tanto a las tiendas en línea como a cualquier otro sitio web que persiga un objetivo en línea. En el caso de las páginas de ofertas, esto puede ser, por ejemplo, la recopilación de datos para clientes potenciales o el análisis del número de consultas enviadas. Además de los objetivos de ventas, puede analizar los pequeños objetivos, que llamamos microconversiones. Las microconversiones son actividades que acercan al usuario a la compra y así nos dan una idea de lo cerca que estaban los usuarios, pero no convirtieron. Por ejemplo, podemos investigar el número de reproducciones de videos, ofrecer descargas, visitas a tarjetas de productos, etc. Todo depende de nuestra estrategia y comportamiento anticipado del usuario.

Para utilizar el informe de conversión, debe definir lo que consideramos una conversión. Google Analytics nos brinda esquemas de objetivos listos para usar en el panel de administración. Podemos crear objetivos personalizados. Puede haber 20 de esos objetivos a la vez. Si es necesario, podemos activar y desactivar los objetivos, p. Ej. prueban varias configuraciones.

Comportamiento del usuario en Google Analytics

En el informe de conversión, podemos comprender el comportamiento de nuestros usuarios con respecto al proceso de compra o la ruta de conversión. Dos informes son útiles para esto: un informe de embudo de conversión y un informe de flujo de objetivos. Son similares, pero varios aspectos los convierten en dos informes separados. Se utilizan para diagnosticar la etapa en la ruta de conversión donde la mayoría de los usuarios abandonan.

Generamos el informe de rutas de conversión nosotros mismos diseñando dicha ruta en el panel de administración de Google Analytics. Agregamos los siguientes pasos del embudo en forma de URL de destino. La desventaja de esta solución es el hecho de que ese camino es nuestra visión del comportamiento del usuario y no un reflejo real del comportamiento. El mecanismo de recopilación de datos en la ruta significa que no conoceremos ninguna desviación de la norma. La ruta agrega pasos omitidos cuando el usuario ingresa a la ruta en una etapa posterior, por lo que la ruta se cuenta desde el paso más cercano al inicio. La ruta también hace que sea imposible analizar el curso inusual del tráfico de usuarios, p. Ej. volver al paso anterior y luego continuar el camino.

La ruta no tiene por qué referirse al proceso de compra, e incluso puede cubrir la primera interacción con el sitio web. Decidimos qué presentar, para que se pueda utilizar tanto en tiendas como en otros sitios web. La condición es que solo muestren conversiones en forma de páginas de destino. Las rutas no son adecuadas para el análisis de eventos.

La utilidad del informe de flujo de objetivos

El informe de flujo de objetivos está diseñado para analizar comportamientos inusuales. Gracias a esto, aprenderemos fácilmente sobre métodos de conversión del usuario que no anticipamos. Podemos ver etapas en el proceso de conversión en las que los usuarios retroceden, abandonan una ruta o eligen una "ruta" diferente para realizar la conversión. Como resultado, no solo verificamos la efectividad de nuestro sitio web en términos de obtención de conversiones. También verificamos nuestras ideas sobre el camino óptimo del cliente hacia la meta. Podemos convencernos de los errores y dificultades que hacen vagar a los clientes y buscar otros métodos para llegar a su destino. El análisis de flujo de objetivos puede ayudar a mejorar la experiencia del usuario y aumentar las ventas.

En ambos informes, gracias al análisis del embudo:
  • Apuntamos a los elementos más débiles del camino.
  • Diagnosticamos la causa del problema.
  • En la medida de lo posible, hacemos pruebas a/b.
  • Con una pequeña cantidad de usuarios, implementamos cambios para optimizar la tasa de conversión.
Las diferencias más importantes entre los informes basados ​​en GA Support:
Flujo de objetivos
  • Reconoce el tráfico de usuarios en ambos sentidos a lo largo de la ruta, dando una visión general del comportamiento del usuario. También reconoce la secuencia de pasos.
  • Posibilidad de analizar el comportamiento de origen a destino, incluso en el caso de un curso inusual del viaje del cliente.
  • Posibilidad de segmentar datos en función de los segmentos configurados.
  • La tasa de conversión de la meta es la misma que la tasa de conversión de la meta de su sitio web.
  • Datos para 100.000 sesiones máx.
Visualización de ruta
  • Reconoce solo el movimiento hacia el objetivo, volviendo al paso anterior se muestra como una nueva sesión en el camino. No muestra el orden real de los pasos, y los pasos de entrada y salida están bastante extendidos.
  • Posibilidad de analizar solo en base a la ruta diseñada, sin información sobre saltarse pasos.
  • Sin segmentación.
  • Tasa de conversión de objetivos calculada solo para las entradas del embudo, no para todas las sesiones.
  • Datos para 50 mil sesiones máximas por día.

¿Qué contienen los informes de comercio electrónico?

Los informes estándar de comercio electrónico le permiten analizar las ventas en Google Analytics. El primer informe que obtenemos es un resumen de los indicadores de ingresos, la tasa de conversión y las transacciones:

Tasas de ingresos y conversión
  • Ingresos
  • Tasa de conversión de comercio electrónico
Actas
  • actas
  • valor medio del pedido.
Los indicadores anteriores se pueden combinar y comparar, por ejemplo, en la línea de tiempo. En esta etapa, es importante comprender cómo se calcula la tasa de conversión de comercio electrónico. Puede resultar confuso en algunas situaciones. Al contrario de lo que nos pueda decir nuestra intuición, este no es el porcentaje de usuarios que realizaron una compra. La tasa de conversión es el porcentaje de sesiones que completaron una compra. Esto es importante porque un usuario puede generar varias sesiones. Cuantas más sesiones "vacías" tengamos, menor será la tasa de conversión.

Por ejemplo, si en un período de tiempo determinado, la tienda fue visitada por dos personas y se generó un total de 3 sesiones y una compra, obtendremos una tasa de conversión del 30%. Sin embargo, si la tienda fue visitada por dos personas que generaron un total de 10 sesiones y realizaron dos compras, la tasa de conversión será del 20%. Aunque el número de transacciones aumentó en general, la tasa de conversión disminuyó.

Teniendo en cuenta las tiendas donde los usuarios necesitan varias sesiones para generar conversiones (tardan mucho en decidirse), es posible que la tasa de conversión de comercio electrónico no cumpla con nuestras expectativas al analizar las ventas. Todo depende del objetivo del analista en la tienda online. Si queremos investigar cuántas compras tenemos por cada 100 sesiones, este es un gran indicador. Si comprobamos qué porcentaje de clientes realiza conversiones, tenemos que aplicar otros métodos analíticos.

Informes de rendimiento del comercio electrónico

Los informes estándar de comercio electrónico le permiten analizar las ventas en Google Analytics. El primer informe que obtenemos es un resumen de los indicadores de ingresos, la tasa de conversión y las transacciones:
Tasas de ingresos y conversión
  • Ingresos
  • Tasa de conversión de comercio electrónico
Actas
  • actas
  • valor medio del pedido.
Los indicadores anteriores se pueden combinar y comparar, por ejemplo, en la línea de tiempo. En esta etapa, es importante comprender cómo se calcula la tasa de conversión de comercio electrónico. Puede resultar confuso en algunas situaciones. Al contrario de lo que nos pueda decir nuestra intuición, este no es el porcentaje de usuarios que realizaron una compra. La tasa de conversión es el porcentaje de sesiones que completaron una compra. Esto es importante porque un usuario puede generar varias sesiones. Cuantas más sesiones "vacías" tengamos, menor será la tasa de conversión.

Por ejemplo, si en un tiempo determinado la tienda fue visitada por dos personas y se generó un total de 3 sesiones y una compra, obtendremos una tasa de conversión del 30%. Sin embargo, si la tienda fue visitada por dos personas que generaron un total de 10 sesiones y realizaron dos compras, la tasa de conversión será del 20%. Aunque el número de transacciones aumentó en general, la tasa de conversión disminuyó.

Teniendo en cuenta las tiendas donde los usuarios necesitan varias sesiones para generar conversiones (tardan mucho en decidirse), es posible que la tasa de conversión de comercio electrónico no cumpla con nuestras expectativas al analizar las ventas. Todo depende del objetivo del analista en la tienda online. Si queremos investigar cuántas compras tenemos por cada 100 sesiones, este es un gran indicador. Si comprobamos qué porcentaje de clientes realiza conversiones, tenemos que aplicar otros métodos analíticos.

Informes de rendimiento del comercio electrónico

En el campo de la analítica de comercio electrónico, podemos analizar la efectividad de las ventas, productos y grupos de productos.

El informe de rendimiento de ventas muestra los ingresos y los costos de una transacción determinada. Puede analizar los cambios en las ventas en una línea de tiempo, compararlos con cualquier período. Para muchas tiendas, este no es un informe excepcionalmente atractivo, porque los mismos datos se pueden obtener de su CRM. Sin embargo, los datos sobre la eficacia de las ventas gracias al uso de segmentos permiten conocer la relación entre los ingresos y el tráfico de fuentes, dispositivos, etc. específicos.

El rendimiento del producto le permite analizar la eficacia en el contexto de la venta de un producto determinado. El informe utiliza el término "Compras únicas". Las compras únicas son el número de compras en las que apareció el producto. Sin embargo, el indicador ignora el número de un producto determinado por transacción. Si desea saber la cantidad de artículos comprados en una transacción, use la columna "Cantidad". En este informe, también podemos cambiar la vista a categorías de productos.

También tenemos dos indicadores en el informe que muestran la efectividad:
  • Proporción de carrito a detalles: el número de productos agregados al carrito/número de vistas de detalles del producto.
  • Proporción de compra a detalle: número de compras únicas/número de vistas de detalles del producto.
P.ej. Nuestro producto se mostró 100 veces pero solo se compró 1=1%

En el informe de rendimiento de la lista de productos, podemos analizar grupos de productos seleccionados. Estos pueden ser categorías de productos, resultados de búsqueda de productos, productos mostrados como productos recomendados, etc. El informe sirve para determinar si mostrar un producto en una lista determinada genera ventas.

¿Cómo analizar las rutas de conversión en Google Analytics?

Además de sus objetivos en su informe de conversión general, vale la pena profundizar más. Las fuentes de conversión del informe Objetivos generales solo nos brindan información sobre la última fuente antes de la conversión. Mientras tanto, necesitamos tiempo y al menos algunas visitas para realizar una compra. Exactamente, pero ¿cuántos?

Google Analytics puede medir el comportamiento de un solo usuario durante un período máximo de 90 días. El lapso de tiempo y el número de interacciones se pueden calcular teniendo en cuenta todas o las variables seleccionadas: impresiones, clics, directos, multimedia.

Las rutas de conversión y las conversiones asistidas más importantes son informes que lo ayudan a comprender el rendimiento de cada fuente de tráfico. No solo tienen en cuenta la última fuente antes de realizar la conversión, sino que le permiten conocer la fuente de la primera, la segunda y cada interacción posterior con la página hasta que se completa la conversión. Por otro lado, las conversiones asistidas nos dicen qué canal de adquisición tiene la mayor participación en todas las rutas de conversión.

Resumen

Google Analytics puede ser simple y complicado, dependiendo de cuánto queramos profundizar en los informes y las funciones personalizadas. Los informes descritos anteriormente son solo una fracción de lo que se puede hacer. Sin embargo, muchas tiendas ni siquiera llegan a estos informes, limitándose a analizar el número de usuarios, sesiones y tasa de rebote. Vale la pena utilizar informes de conversión y comercio electrónico, porque son una valiosa fuente de conocimiento sobre el comportamiento de los usuarios y permiten corregir las deficiencias en la tienda online. Como resultado, son una fuente de conocimiento para optimizar su tasa de conversión.

De todo lo anterior en este artículo, es obvio que dominar y analizar con precisión los resultados de Google Analytics está reservado para los profesionales.

Si desea tener éxito con dichos análisis interpretándolos correctamente, lo invitamos a hacer uso de servicios profesionales como Semalt.

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